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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agropecuária Oeste. |
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Data corrente: |
07/01/2004 |
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Data da última atualização: |
07/01/2004 |
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Autoria: |
GÜRTLER, S. |
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Título: |
Estimativa de área agrícola a partir de sensoriamento remoto e banco de dados de pixels amostrais. |
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Ano de publicação: |
2003 |
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Fonte/Imprenta: |
2003. |
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Descrição Física: |
1 CD-ROM. |
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Série: |
(INPE-9774-TDI/858). |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, São José dos Campos, 2003. |
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Conteúdo: |
As metodologias para levantamentos de safras agrícolas em escala municipal, estadual
ou nacional estão muito aquém do ideal em termos de custo operacional e qualidade das
estimativas. Este estudo teve como objetivo principal criar uma metodologia baseada
em banco de dados geográficos relacional, para facilitar a identificação de pontos
amostrais em imagens orbitais e permitir gerar estimativas de área agrícola para as
principais culturas presentes na área de estudo (cana-de-açúcar, soja e milho), por
município, nas safras de 2000, 2001 e 2002. Foram utilizadas 22 imagens dos sensores
TM/Landsat-5 e ETM+/Landsat-7 para determinar o uso agrícola e não-agrícola, nos
trezentos pontos que constituem o painel amostral dos municípios paulistas de Guará,
Ipuã e São Joaquim da Barra, para as três safras. O emprego de imagens de satélite para
a identificação da cultura por análise visual, associado a um painel de pontos amostrais,
permitiu o levantamento do uso agrícola, reduzindo o trabalho de campo e fornecendo
estimativas objetivas de área agrícola ocupada por grandes culturas, como a cana-deaçúcar e a soja. Além disso, as informações geradas, armazenadas em um banco de dados geográfico, permitiu o estudo multitemporal da área de estudo, o que facilitou o
aproveitamento das informações associadas ao dinamismo da paisagem agrícola. As
estimativas originadas pelo método de expansão direta dos dados amostrais
apresentaram baixo coeficiente de variação para as estimativas de cana-de-açúcar e soja, inferior a 15%. Para as culturas de baixa ocorrência como milho, algodão, feijão, sorgo e milheto, as estimativas apresentaram alto coeficiente de variação. As estimativas
calculadas neste trabalho foram comparadas às estimativas de safra do IBGE e do
IEA/CATI. No caso da cana-de-açúcar, o resíduo em relação aos dados oficiais foi
pequeno para as safras de 2000 e 2002, em torno de 1% e de 3%; enquanto que para
2001, atingiu ?18%. Para a soja, o erro relativo ficou próximo de 11%, 11% e 13% para
2000, 2001 e 2002, respectivamente. De maneira geral, a metodologia apresentada neste
trabalho foi útil para estimar áreas agrícolas, e poderia ser considerada como uma
ferramenta para gerar as estimativas oficiais. MenosAs metodologias para levantamentos de safras agrícolas em escala municipal, estadual
ou nacional estão muito aquém do ideal em termos de custo operacional e qualidade das
estimativas. Este estudo teve como objetivo principal criar uma metodologia baseada
em banco de dados geográficos relacional, para facilitar a identificação de pontos
amostrais em imagens orbitais e permitir gerar estimativas de área agrícola para as
principais culturas presentes na área de estudo (cana-de-açúcar, soja e milho), por
município, nas safras de 2000, 2001 e 2002. Foram utilizadas 22 imagens dos sensores
TM/Landsat-5 e ETM+/Landsat-7 para determinar o uso agrícola e não-agrícola, nos
trezentos pontos que constituem o painel amostral dos municípios paulistas de Guará,
Ipuã e São Joaquim da Barra, para as três safras. O emprego de imagens de satélite para
a identificação da cultura por análise visual, associado a um painel de pontos amostrais,
permitiu o levantamento do uso agrícola, reduzindo o trabalho de campo e fornecendo
estimativas objetivas de área agrícola ocupada por grandes culturas, como a cana-deaçúcar e a soja. Além disso, as informações geradas, armazenadas em um banco de dados geográfico, permitiu o estudo multitemporal da área de estudo, o que facilitou o
aproveitamento das informações associadas ao dinamismo da paisagem agrícola. As
estimativas originadas pelo método de expansão direta dos dados amostrais
apresentaram baixo coeficiente de variação para as estimativas de cana-de-aç... Mostrar Tudo |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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520 $aAs metodologias para levantamentos de safras agrícolas em escala municipal, estadual ou nacional estão muito aquém do ideal em termos de custo operacional e qualidade das estimativas. Este estudo teve como objetivo principal criar uma metodologia baseada em banco de dados geográficos relacional, para facilitar a identificação de pontos amostrais em imagens orbitais e permitir gerar estimativas de área agrícola para as principais culturas presentes na área de estudo (cana-de-açúcar, soja e milho), por município, nas safras de 2000, 2001 e 2002. Foram utilizadas 22 imagens dos sensores TM/Landsat-5 e ETM+/Landsat-7 para determinar o uso agrícola e não-agrícola, nos trezentos pontos que constituem o painel amostral dos municípios paulistas de Guará, Ipuã e São Joaquim da Barra, para as três safras. O emprego de imagens de satélite para a identificação da cultura por análise visual, associado a um painel de pontos amostrais, permitiu o levantamento do uso agrícola, reduzindo o trabalho de campo e fornecendo estimativas objetivas de área agrícola ocupada por grandes culturas, como a cana-deaçúcar e a soja. Além disso, as informações geradas, armazenadas em um banco de dados geográfico, permitiu o estudo multitemporal da área de estudo, o que facilitou o aproveitamento das informações associadas ao dinamismo da paisagem agrícola. As estimativas originadas pelo método de expansão direta dos dados amostrais apresentaram baixo coeficiente de variação para as estimativas de cana-de-açúcar e soja, inferior a 15%. Para as culturas de baixa ocorrência como milho, algodão, feijão, sorgo e milheto, as estimativas apresentaram alto coeficiente de variação. As estimativas calculadas neste trabalho foram comparadas às estimativas de safra do IBGE e do IEA/CATI. No caso da cana-de-açúcar, o resíduo em relação aos dados oficiais foi pequeno para as safras de 2000 e 2002, em torno de 1% e de 3%; enquanto que para 2001, atingiu ?18%. Para a soja, o erro relativo ficou próximo de 11%, 11% e 13% para 2000, 2001 e 2002, respectivamente. De maneira geral, a metodologia apresentada neste trabalho foi útil para estimar áreas agrícolas, e poderia ser considerada como uma ferramenta para gerar as estimativas oficiais.
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Registro original: |
Embrapa Agropecuária Oeste (CPAO) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Milho e Sorgo. Para informações adicionais entre em contato com cnpms.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Milho e Sorgo. |
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Data corrente: |
26/02/2024 |
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Data da última atualização: |
26/02/2024 |
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Tipo da produção científica: |
Capítulo em Livro Técnico-Científico |
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Autoria: |
VASCONCELOS, M. J. V. de; FIGUEIREDO, J. E. F. |
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Afiliação: |
MARIA JOSE VILACA DE VASCONCELOS, CNPMS; JOSE EDSON FONTES FIGUEIREDO, CNPMS. |
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Título: |
Biologia sintética na agricultura. |
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Ano de publicação: |
2023 |
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Fonte/Imprenta: |
In: LEITE, R. A.; BORÉM, A.; BORGES JÚNIOR, A. (org.). Agricultura 5.0. Arinos: Instituto Federal do Norte de Minas Gerais, 2023. |
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Páginas: |
p. 46-69. |
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Idioma: |
Português |
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Thesagro: |
Biotecnologia; DNA; Genética; Genoma. |
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Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS) |
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